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徐申学看着眼前的APO7000显卡,心中对未来人工智能技术的发展也有了更大的信心。
人工智能研究院那边,正在持续的进行研发,试图开发出来更先进的人工智能技术。
按照林教授的形容,他们是希望...
夜色如墨,林远舟挂断父亲的电话后,并没有立刻下楼。他站在天台边缘,风从四面八方涌来,卷起衣角,也卷走了连日来的疲惫与压抑。城市的灯火在脚下铺展成一片星海,每一盏灯背后,或许都有一个未曾开口的心事,一段被沉默包裹的伤痛。而他所做的,不过是试图在这片浩瀚中点亮几盏微光。
手机震动了一下,是李婉发来的消息:“发改委刚发布《关于推进青少年心理健康服务数字化转型的指导意见(征求意见稿)》,明确支持‘静默守护者’模式作为国家心理干预体系的重要补充。”
后面还附了一句话:“你写的建议稿,至少有六条被采纳了。”
林远舟盯着屏幕看了很久,最终只是回了一个“好”字。他知道,这不仅仅是一次政策倾斜,而是某种更深层的东西正在发生??社会开始重新思考“倾听”的价值。不是以效率衡量,不是以结果导向,而是承认:有些声音,值得被听见,哪怕它们毫无用处。
他转身走向楼梯口时,忽然听见身后传来脚步声。回头一看,是王磊,手里抱着一台老旧的测试机,脸上带着罕见的凝重。
“林总,我们复现了一个问题。”王磊喘着气,“有个孩子,连续七天在同一时间开启设备,每次只说一句话:‘妈妈,我今天没惹爸爸生气。’然后就关掉。我们的系统判定为低风险,未触发任何预警。”
林远舟皱眉:“这不是典型的创伤性重复表达吗?为什么没标记?”
“因为语调平稳,词汇积极,情绪值稳定在‘轻度焦虑’区间。”王磊苦笑,“可问题是,这句话本身就是在求救。他在确认自己是否还配活着。”
空气仿佛瞬间凝固。
林远舟接过那台机器,调出原始录音。声音稚嫩,约莫十岁左右,语气克制得近乎顺从。背景里隐约能听到锅碗碰撞的声音,还有男人低沉的咳嗽。他闭上眼,脑海中浮现出一幅画面:昏黄灯光下的厨房,父亲背对着餐桌喝酒,母亲低头洗碗,而那个男孩坐在角落的小凳上,小心翼翼地数着呼吸,生怕发出一点声响。
“这不是心理问题。”林远舟低声说,“这是生存策略。”
他们设计系统的初衷,是识别极端情绪波动??剧烈哭泣、自残倾向、自杀语言。但他们忽略了最可怕的那一类:那些早已学会隐藏痛苦的孩子。他们的沉默不是平静,是绝望的伪装;他们的“正常”,是长期恐惧训练出的表演。
“通知算法组,立即启动‘隐性创伤识别模型’研发。”林远舟睁开眼,目光锐利,“我们要教会AI读懂‘平静中的呼救’。比如重复性陈述、过度自我归责、回避亲密关系关键词、夜间固定时段独白等行为模式。”
王磊点头记下,却又犹豫道:“可这样会不会……太主观?万一误判呢?”
“宁可多看一眼,也不能漏掉一次。”林远舟语气坚定,“告诉团队,这不是冷冰冰的数据分析,是在和死神赛跑。每一个沉默的背后,都可能有一个快要熄灭的灵魂。”
第二天清晨,技术部紧急召开跨组协调会。情感引擎负责人陈晓薇提出质疑:“目前的情感识别依赖显性特征,若加入主观推断维度,极易引发伦理争议。比如,一个孩子说‘我不想活了’,我们报警;但他说‘我觉得家里不需要我’,我们就该干预吗?”
会议室陷入短暂沉默。
林远舟站起身,走到投影前,播放了一段匿名上传的家庭录音。画外音是一位母亲和女儿的对话:
“宝贝,你最近怎么不爱说话了?”
“没什么。”
“是不是在学校受欺负了?”
“没有。”
“那为什么成绩下降了?”
“对不起……我会努力的。”
停顿几秒后,小女孩极轻地说:“其实……我只是想让你抱抱我。”
房间里响起细微的抽泣声。行政主管小周捂住了嘴。
“我们不怕错报。”林远舟声音低沉却清晰,“我们怕的是,在本可以伸手的时候,选择了视而不见。如果这个世界连一句‘我想被抱抱’都要靠算法判断真假,那它已经病得太重了。”
会议最终达成共识:在保持数据最小化原则的前提下,引入心理学专家团队共建“潜在危机语义库”,结合发展心理学、依恋理论、儿童语言学等多学科知识,构建非典型倾诉识别框架。同时设立人工复核机制,所有高置信度预警均由持证心理咨询师二次评估后再决定是否介入。
一周后,新版本内测上线。首个触发案例来自甘肃张掖一所寄宿制初中。
系统捕捉到一名13岁女生连续两周每晚23:17准时开启设备,仅输入一句话:“今天阳光很好。”无情绪波动,无异常词汇,按旧标准完全属于“健康用户”。但新模式检测到其表达高度程式化、缺乏个体特征、且时间点恰好与其父亲酗酒发作周期吻合,遂标记为“疑似情感隔离状态”,推送至区域心理援助中心。
三天后反馈回来:该生母亲早逝,父亲暴戾,她从小被要求“在外要笑,回家要静”。班主任称其“性格开朗”,同学评价“人缘很好”。实际上,她已有三年未曾主动与人交谈超过五分钟,日记本上写满同一句话:“只要我不惹麻烦,他们就不会打我。”
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